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ADABoost

两个classifier到底哪个好?或许有人会说这样简单的判定哪个好哪个不好很幼稚,每一个classifier都有它的优缺点,但是看看CVPR每年的几百篇论文,这两个classifier的地位很难有任何其他的算法能比吧? 之前我一直以为SVM要比Adaboost在实际中更...

安大博士特

deep learning: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。...

function [H,alpha]=AdaBoost(X,Y,C,T,WLearner) % AdaBoost % Train a strong classifier using several weak ones % % Input % X - samples % Y - label of samples - % 1 - belong to the class,0 - otherwise % C - array of feature vector...

你这个问题就比较大了,提取什么特征要根据你要检测什么有关了,比如检测行人用HOG,人脸用haar等,GAB我做过具体 HOG+GAB 训练整个过程也就400到500秒 这个当然还和你的电脑性能有关,全部过程那就不好说了网上关于adaboost的训练流程说得已经...

AdaBoost算法里面 要求弱分类器正确率>50%并且各个弱分类器相互独立 可是如果弱分类器错误率均在50%以下,但不完全独立 会造成什么样的后果呢?今天和aa讨论的,弱分类器用最小平方误差,最小平方误差的错误率应该是50%以下的,可是调整权值会使...

楼主对于这种问题的答案完全可以上SCI了,知道答案的人都在写论文中,所以我可以给几个改进方向给你提示一下: 1 SVM是分类器对于它的准确性还有过拟合性都有很成熟的改进,所以采用数学方法来改进感觉很难了,但是它的应用很广泛 SVMRank貌似就

您好,我看到您的问题很久没有人来回答,但是问题过期无人回答会被扣分的并且你的悬赏分也会被没收!所以我给你提几条建议: 一,你可以选择在正确的分类下去提问,这样知道你问题答案的人才会多一些,回答的人也会多些。 二,您可以到与您问题...

《机器学习》中文版,是经典教材。我最近买了一本《统计学习方法》,大概叫这个名字,李航(华为诺亚方舟实验室首席科学家)写的,有两章分别讲逻辑回归和提升算法。我读起来还可以,有推导过程,误差分析等,部分章节有例题。入门还可以,没有...

Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确,...

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