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ADABoost

Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。 其算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正...

pos_neg=',1),其中一个为生成adaboost模型的训练函数; %the population of the test set

1995年,Freund和Schapire提出了Adaboost算法,是对Boosting算法的一大提升。Adaboost是Boosting家族的代表算法之一,全称为Adaptive Boosting。Adaptively,即适应地,该方法根据弱学习的结果反馈适应地调整假设的错误率,所以Adaboost不需要预...

Adaboost是一种迭代算法,其核心的思想就是针对同一个训练集训练不同的分类器,然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器。 但是算法本身是通过改变数据分布来达到实现,它根据每次训练集之中每个样本的分类正确与否,以及上次的总...

function [H,alpha]=AdaBoost(X,Y,C,T,WLearner) % AdaBoost % Train a strong classifier using several weak ones % % Input % X - samples % Y - label of samples - % 1 - belong to the class,0 - otherwise % C - array of feature vector...

clear all clc tr_n=200; %the population of the train set te_n=200; %the population of the test set weak_learner_n=20; %the population of the weak_learner tr_set=[1,5;2,3;3,2;4,6;4,7;5,9;6,5;6,7;8,5;8,8]; te_se=[1,5;2,3;3,2;4,6;...

deep learning: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。...

《机器学习实战》这上面有AdaBoost的源码,这里直接摘抄给你,顺带安利一下这本书 '''Created on Nov 28, 2010Adaboost is short for Adaptive Boosting@author: Peter'''from numpy import *def loadSimpData(): datMat = matrix([[ 1. , 2.1],...

adaboost AdaBoost算法(通过迭代弱分类器而产生最终的强分类器的算法)更多释义>> [网络短语] AdaBoost AdaBoost,AdaBoost,自适应增强 Gentle AdaBoost 平缓的,平缓的Adaboost AdaBoost algonithm 号码识别

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