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ADABoost

两个classifier到底哪个好?或许有人会说这样简单的判定哪个好哪个不好很幼稚,每一个classifier都有它的优缺点,但是看看CVPR每年的几百篇论文,这两个classifier的地位很难有任何其他的算法能比吧? 之前我一直以为SVM要比Adaboost在实际中更...

1995年,Freund和Schapire提出了Adaboost算法,是对Boosting算法的一大提升。Adaboost是Boosting家族的代表算法之一,全称为Adaptive Boosting。Adaptively,即适应地,该方法根据弱学习的结果反馈适应地调整假设的错误率,所以Adaboost不需要预...

Adaboost是一种迭代算法,其核心的思想就是针对同一个训练集训练不同的分类器,然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器。 但是算法本身是通过改变数据分布来达到实现,它根据每次训练集之中每个样本的分类正确与否,以及上次的总...

deep learning: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。...

adaboost AdaBoost算法(通过迭代弱分类器而产生最终的强分类器的算法)更多释义>> [网络短语] AdaBoost AdaBoost,AdaBoost,自适应增强 Gentle AdaBoost 平缓的,平缓的Adaboost AdaBoost algonithm 号码识别

转自:http://hi.baidu.com/andyzcj/blog/item/3b9575fc63c3201f09244d9a.html 可能遇到的问题: 1.如果跑到某一个分类器时,几个小时也没有反应,而且显示不出训练百分比,这是因为你的负样本数量太少,或者负样本的尺寸太小,所有的负样本在这...

可以通过调整检测代码的参数来提高人脸检测正确率。 cvHaarDetectObjects是opencv检测人脸的接口,要提高检测精度,可以将min_neighbors值设置高一些,cvSize(20,,20)是检测人脸的大小,就是人脸框不小于20,这个参数也可以在一定程度上过滤...

目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出,并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。 该方法的基本步骤为: 首先,利用样本(大约几百幅样本图片)的 harr 特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器。 分类器中的"级

pos_neg=',1),其中一个为生成adaboost模型的训练函数; %the population of the test set

你好,我现在也在做HOGAdaboost行人检测,不过现在还没有结果,这里有一篇蛮不错的相关文献Fast Human Detection Using a Cascade of HOG 已发你邮箱,请查收。希望能对你有帮助。

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