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sCAlA python哪个用来开发spArk更好

你好。 bg4.png spark的开发语言来scalar,因此会scalar是最好的, 至于 java,python则是为了兼容性,有相关接口,但是资料相对较少一些 如果还有问题,可以继续追问,感谢。

Scala相对于Java的优势是巨大的。熟悉Scala之后再看Java代码,有种读汇编的感觉…… 如果仅仅是写Spark应用,并非一定要学Scala,可以直接用Spark的Java API或Python API。但因为语言上的差异,用Java开发Spark应用要罗嗦许多

bg4.png spark的开发语言来scalar,因此会scalar是最好的,至于 java,python则是为了兼容性,有相关接口,但是资料相对较少一些。 查看更多答案>> 麻烦采纳,谢谢!

学 Scala 可以发现更大的世界,之后会感觉其他语言的特性都不会太陌生,感觉尤其是函数式编程和类型系统。 不过身边会 Scala 的都是搞 spark 的,或者曾经搞过 spark 的。 如果 Scala 都精通了,学 Python 也就是看下语法熟练下的事。 Scala 与...

就个人体会来说,Scala相对于Java的优势是巨大的。熟悉Scala之后再看Java代码,有种读汇编的感觉…… 如果仅仅是写Spark应用,并非一定要学Scala,可以直接用Spark的Java API或Python API。但因为语言上的差异,用Java开发Spark应用要罗嗦许多。好...

Scala相对于Java的优势是巨大的。熟悉Scala之后再看Java代码,有种读汇编的感觉…… 如果仅仅是写Spark应用,并非一定要学Scala,可以直接用Spark的Java API或Python API。但因为语言上的差异,用Java开发Spark应用要罗嗦许多。好在带lambda的Java...

使用Spark,Scala不是必须的,Spark有Java、Python、R的API。 但是要想深入学习,还是建议学习Scala的。 如果你会Scala,Spark都不用怎么学。因为一般的Scala程序就是这么写的,用Spark的区别就是换了一套API而已.

,客户端和虚拟集群中hadoop、spark、scala的安装目录是一致的,这样开发的spark应用程序的时候不需要打包spark开发包和scala的库文件,减少不必要的网络IO和磁盘IO。当然也可以不一样,不过在使用部署工具spark-submit的时候需要参数指明classp...

使用Spark,Scala不是必须的,Spark有Java、Python、R的API。但是要想深入学习,还是建议学习Scala的。我现在的感觉就是,如果你会Scala,Spark都不用怎么学。因为一般的Scala程序就是这么写的,用Spark的区别就是换了一套API而已...

你问问中诚智远这个机构,我们之前学过,他们spark包含了Mapreduce、storm和spark模型的比较和使用场景介绍、Spark产生背景、Spark(内存计算框架)、SparkSteaming(流式计算框架)、Spark SQL(ad-hoc)、Mllib(MachineLearning)、GraphX(b...

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